IndyTask Smart

Ke každému produktu to, co se k němu opravdu dokupuje

Doporučení podle toho, co vaši zákazníci skutečně kupují spolu. Každou noc se samy přepočítají z nových objednávek.

  • od 2 000 Kč / měsíc
  • přepočet každou noc
  • i bez přístupu do databáze
Problém

Kde běžná doporučení selhávají

Ruční párování nestíhá

U tisíců produktů se nedá udržovat a s každou změnou katalogu zastarává.

„Podobné produkty“ košík nezvětší

Nabízejí náhradu za to, co zákazník už vybral, místo toho, co se k tomu dokupuje.

Většina nakupuje bez registrace

Systémy postavené na zákaznických účtech jejich nákupy vůbec nevidí.

Jak to funguje

Ze včerejších objednávek dnešní doporučení

01 / DATA

Objednávky a katalog

Použijeme historii objednávek a katalog, které už v e-shopu máte.

02 / KAŽDOU NOC

Noční přepočet

Systém znovu spočítá, co se s čím kupuje, včetně včerejších objednávek.

03 / RÁNO

Čerstvá doporučení

Ráno už e-shop ukazuje aktuální doporučení. Nic nespouštíte ani neschvalujete.

Kolaborativní filtrování znamená, že systém doporučuje podle toho, co zákazníci skutečně kupují dohromady, ne podle popisu nebo kategorie produktu. Podobně jako prodavač, který ví, že k fotoaparátu se kupuje i paměťová karta.

Pro vývojáře: jaká metoda je pod tím

EASE-R je metoda kolaborativního filtrování, kterou služba používá: z historie objednávek spočítá, jak silně spolu jednotlivé produkty souvisejí, a podle toho vybere, co doporučit.

Funkce

Co dostanete

„Zákazníci také kupují“

Na detailu produktu nabídne, co se k němu dokupuje, a vedle toho podobné produkty.

Bestsellery, které nestárnou

Celkem i po kategoriích, nedávné prodeje mají větší váhu.

Sezóna bez štítkování

V prosinci dostane vyšší váhu vánoční zboží, v březnu ho systém sám potlačí.

Doporučuje jen to, co jde koupit

Učí se i z vyprodaného a neaktivního zboží, ale nabízí jen produkty, které jdou koupit.

Počítá i se zákazníky bez registrace

Jejich nákupy spojí podle e-mailu z objednávky.

Každý den automaticky

Přepočet běží sám, nic nespouštíte.

Napojení

Jak se napojíme na váš e-shop

Přímé napojení na databázi

Objednávky a katalog čteme přímo z databáze e-shopu a hotová doporučení zapisujeme zpět.

Bez přístupu do databáze

Když přístup do databáze dát nechcete nebo nemůžete:

  • Katalog z existujícího XML feedu (Heureka, Zboží.cz, Google Merchant).
  • Objednávky jako export na URL (JSON/CSV), e-mail zákazníka jen jako hash.
  • Výstup jako JSON pro každý produkt nebo jako JS widget.
Ceník

Platíte podle velikosti katalogu

Měsíčně za jeden e-shop (doménu). Cenu určuje počet aktivních produktů v katalogu.

S
do 5 000 produktů
2 000 Kč
měsíčně
M
5 001–15 000 produktů
3 000 Kč
měsíčně
L
15 001–30 000 produktů
5 000 Kč
měsíčně
XL
30 001–50 000 produktů
8 000 Kč
měsíčně
Na míru
nad 50 000 produktů
individuálně
dle dohody
  • V měsíční ceně je denní přetrénování, synchronizace, dohled nad během a běžná údržba.
  • Další doména se stejným katalogem (např. SK verze e-shopu): +1 000 Kč / měsíc.
  • Jednorázové nasazení podle náročnosti: od 15 000 Kč.
  • Všechny ceny jsou bez DPH.
Nevíte, do kterého pásma spadáte? Napište nám. Získat nezávaznou nabídku
Otázky

Časté otázky

Jak dlouho trvá nasazení?

Záleží na platformě e-shopu a zvoleném způsobu napojení. Konkrétní odhad dostanete spolu s nabídkou.

Potřebujeme programátora?

Napojení na data připravíme my. Zobrazení doporučení na webu záleží na šabloně e-shopu. Domluvíme se, jestli úpravu udělá váš vývojář, nebo ji zahrneme do nasazení.

Co když máme víc než 50 000 produktů?

Připravíme cenu na míru. Napište, kolik aktivních produktů v katalogu máte.

Jak poznáme, že to funguje?

Doporučení se vykreslují ve vašem e-shopu, takže je změříte ve své analytice (např. kliky na blok doporučení v GA4). Nejpřesnější je A/B test: část návštěvníků vidí stávající doporučení, část nová, a porovnáte tržby.

Chcete vědět, jak by to fungovalo u vás?

Napište, kolik aktivních produktů máte v katalogu a na jaké platformě e-shop běží. Podle toho navrhneme způsob napojení a cenu.

Získat nezávaznou nabídku

support@indytask.com

IndyTask Smart vyvíjí a provozuje Foldina.cz.